城市智慧供热优化运行控制系统利用工业互联网及人工智能技术，实现城市供热系统内资源优化配置和运行的按需响应、动态优化，提高供热质量，降低能源消耗量。基于机理仿真模型、大数据分析、机器学习，对供热系统优化运行、故障诊断、应急抢险、状态检修等进行智能辅助决策。通过系统级优化调控，即可实现单位建筑面积采暖能耗下降1.5%以上，且可支持消纳可再生能源供暖。
需求侧负荷分析预测
热源间负荷优化分配
各热源的优化运行参数
热网灵活输运调控
2017年底，吉林省城镇集中供热面积约7.3亿平方米，如在全省城镇范围推广，每采暖季可减少热耗约500万GJ，折合减少煤炭消耗16.8万吨标煤。
